OpenAI又有新模型?o1-preview 和 o1-mini 是什么?

2024年9月13日聊点趣事评论37,228字数 825阅读2分45秒阅读模式

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今天打开 ChatGPT,发现又新增了两款新的模型:o1-preview 和 o1-mini,看这个名字是完全理解不了有什么不同。

打开官方介绍了解下才知道原来是:“一系列用于解决难题的全新推理模型”。

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o1-preview 和 o1-mini 的不同

那么和之前的GPT-4o相比,o1-preview 和 o1-mini,又有什么不同呢?

  1. GPT-4o:这款模型是三者中最通用的,适合广泛的任务,包括处理文本、音频、图像和视频输入输出。它支持包括记忆、自定义指令、数据分析等高级功能。对于大多数用例,特别是涉及工具和视觉的任务,这是推荐的选择。
  2. o1-preview:这款模型擅长复杂的问题解决和推理任务。它特别适用于研究、战略规划和高级教育环境中的应用。然而,它缺少 GPT-4o 的一些能力,如记忆、文件上传和浏览功能。它被设计用来处理复杂的问题并提供详细的响应,非常适合于高级认知任务。
  3. o1-mini:这是一款成本效率高的模型,专为快速响应而优化,主要设计用于编码和 STEM(科学、技术、工程和数学)推理任务。在各种推理基准测试中表现良好,特别是在需要复杂推理的领域中,以其快速得出结论的能力受到青睐。与 o1-preview 一样,它也缺少 GPT-4o 的某些功能。

o1-preview 和 o1-mini 都被视为预览模型,对一些 OpenAI 的工具和功能有限的访问权限,它们具有特定的每周消息限制。这些模型计算密集型较高,因此设置这些限制是为了有效管理资源使用。

适合哪些人群

如果您正在解决科学、编码、数学和类似领域的复杂问题,这些增强的推理能力可能特别有用。例如,医疗研究人员可以使用 o1 来注释细胞测序数据,物理学家可以使用 o1 来生成量子光学所需的复杂数学公式,各领域的开发人员可以使用 o1 来构建和执行多步骤工作流程。

所以,对于需要高级推理或在编码或数学等领域进行专业问题解决的任务,o1 模型可以特别有用。

相反,对于更一般的任务,如果需要广泛的能力,GPT-4o 仍然是首选模型。

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